以综合交通物流网为载体发展智能经济_微速讯

“十五五”规划纲要明确提出，“完善现代化综合交通运输体系”“健全高效顺畅的现代流通体系”。交通物流是经济社会发展的基础和纽带，也是先进生产技术、生产方式率先推广应用的重要场景。从演进趋势看，新一轮科技革命和产业变革正在加速突破，智能经济加快发展，新能源汽车、自动驾驶等深度联动人工智能，成为牵引智能经济升级的重要载体。从基础条件看，我国数智化交通基础设施加速布局，无人车、无人机、无人仓等新装备加快推广应用。从发展空间看，我国交通物流已形成超大规模的设施网络、技术装备体系和服务市场，体量巨大、场景丰富。加快释放其价值红利，以综合交通物流网牵引智能经济发展，既有必要性，也具备可行性。

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当前，我国正系统推进算力网、新一代通信网、物流网等“六张网”建设，人工智能技术加速向交通物流领域渗透，二者融合赋能将推动实现三方面升级。

一是推动交通物流新技术新装备从试点应用向规模化、产业化拓展。交通物流作业场景多样，新技术新装备迭代升级快速，但相关技术装备的普适性、可靠性有待提升，大规模快速普及仍面临风险。人工智能具有自主学习、动态适应、智慧决策能力，能够提高非结构化、非标准化条件下交通物流载运装备的柔性精准作业水平，增强应用场景适配性，加速带动相关技术装备由特定场景试点应用向规模化、产业化拓展。

二是推动新型技术装备赋能模式从数量叠加向全空间无人体系协同创新升级。人工智能赋能将显著提高人机协同、多机协同作业水平，催生更加智能、更加立体、更具规模经济效应的业态和模式。结合新能源、自动驾驶等场景变革，可加快实现从单车、单机智能向无人车船编队行驶、无人机集群组网等体系化智能运行拓展，构建海陆空全空间无人体系生产运行联动格局。

三是推动智慧赋能价值从提升交通物流自身功能向提高全社会要素资源流通效能升级。以“人工智能大模型+交通物流信息平台”为“大脑”，对海量复杂信息进行集成解析和精准处理，对规模化的客流、货流以及信息流、资金流等进行精准调度和动态协同匹配，加速传统交通物流从“万物互联”向“万物智联”升级，有效牵引要素资源在更广范围、更多环节高效配置，全面畅通经济循环。

需要看到的是，尽管以综合交通物流网培育带动智能经济发展具有广阔前景，但技术、场景、产业向功能、生态和新动能转化的路径尚待清晰，机制有待健全。

其一，新技术不等于新功能。交通物流为数智技术创新应用提供巨大空间，但一些新型设施、设备、平台等示范演示色彩较浓，存在“重展示、轻应用”倾向，技术投入与用户实际获得感之间有落差。

其二，新场景不等于新生态。交通物流新技术应用催生大量新场景，但从场景形态向经济生态转化的路径尚未打通，投入产出逻辑还未理顺。有的新型设施设备技术成熟度不足、迭代周期较短，后期硬件更换、运行校准、算法优化等持续性投入较大。同时，与数智化升级相伴而生的海量数据受质量不高、产权归属认定不清等制约，尚未得到有效开发利用，数据资源未能转化为可变现、可增值的数据资产。

其三，新产业不等于新经济。交通物流承载孵化丰富多样的科技创新和产业创新成果，但数字化转型、智慧化赋能总体处于发展初期。跨空间拓展力不强，传统交通物流系统与低空经济等新兴领域运行系统衔接有待加强；跨环节联动性不足，人工智能协同推动交通物流环节与生产、消费环节资源高效配置的模式仍处于探索初期；跨产业协同度不高，交通物流系统数智化升级与通信、算力等关联产业基础设施衔接配套和功能协同有待加强。

释放综合交通物流网价值红利，关键不在于技术简单上线、场景一时涌现、产业局部集聚，而在于打通从技术到功能、从场景到生态、从产业到经济形态的转化堵点，使综合交通物流网真正成为智能经济规模化发展的有效载体。

强化重大战略需求的联动牵引。把握智能经济发展机遇，聚焦交通运输战略性、前瞻性需求，推动重要通道货车智能驾驶、内河货运船舶自主编队航行、高速磁浮系统、低空陆空协同等创新工程成规模落地，提升交通物流系统运行效率和重大装备产业竞争力。围绕交通安全保障等领域，全面提升监测、预警、应急、处置体系的智能化数字化赋能水平，突破关键技术瓶颈，建立完善交通物流领域高质量数据集和智能大模型。

畅通智慧化赋能的价值循环。一方面，优化全周期全链条建设运营模式。针对基础设施数智化迭代升级维护压力大、更新投入大等挑战，推广建设运营协同、软硬结合的轻资产运营模式，构建利益共享、风险共担的产业链生态。另一方面，健全数据资源开发利用机制。推动交通物流领域公共数据有序开放，促进数据资源向高质量数据集转化，更好支撑自动驾驶算法训练、运输路径优化等高价值应用。

提升跨领域融合的广度深度。促进海陆空全空间无人体系应用和标准建设，推动无人车、无人机衔接组合运行，稳妥有序拓展低空物流等应用场景。整合交通物流与关联产业等多维度信息和服务，畅通联动生产与消费的数智化运行链条，推动场景开放共享和供需精准匹配。

做好新型监管治理和安全风险管控。完善科技、产业协同创新的制度设计，可考虑制定人工智能在交通物流领域应用的技术指南、标准规范等。统筹人工智能赋能需求与交通物流监管要求，围绕关键应用场景完善监管制度，构建人工智能技术监测、安全评测、风险预警、应急响应体系。

（本文来源：经济日报 作者：李卫波 作者系国家发展改革委综合运输研究所副研究员）